Лента новостей10
Мультиагентные Al-системы усилят кибербезопасность страны
Неделя с Евгением Первышовым: команда собрана, проверка в Минздраве продолжается
На старт: «Ростелеком» предлагает пройти цифровой тест-драйв
«Ростелеком» поможет компьютерным клубам развить киберскорость
Подписание договора на оказание услуг связи теперь занимает всего три минуты благодаря внедрению QR-кода, позволившего значительно ускорить процесс
В Москве проходит Форум будущих технологий: главная тема – новые материалы и химия
«Ростелеком» построил базовые станции еще в 16 селах Тамбовской области
Объявлены даты конференции Data Fusion 2025
Аналитика: DeepSeek стал самой популярной нейросетью у тамбовчан в январе 2025 года
Учёные улучшили распознавание эмоций по голосу с помощью искусственного интеллекта
Форум будущих технологий откроется в Москве: новая химия и материалы под прицелом
Обработку данных импортозаместил МегаФон
Валерий Иржанов: «Новый праздник — важный шаг для признания вклада айтишников в развитие региона»
РТК-ЦОД и Университет ИТМО реализовали проект по размещению государственной образовательной платформы в защищённом облаке
В Новосибирской области запустили первый отечественный линейный ускоритель СКИФ
Слушая наше дыхание: «РТ Доктис» и Сеченовский университет проведут дистанционный мониторинг пациентов с ХОБЛ
Открыт приём заявок на премию Data Fusion Awards
Региональные власти поддержат перспективные разработки тамбовских ИТ-компаний
Двое тамбовских студентов стали победителями конкурса «Моя страна – моя Россия»
Районы Рассказова продолжают подключать к домашнему интернету
Аналитика ВТБ: 80% финтех-стартапов рассчитаны на B2B
Технологии11 марта , 16:07

Мультиагентные Al-системы усилят кибербезопасность страны

Мультиагентные Al-системы усилят кибербезопасность страны
Фото: пресс-служба Сбербанка

Чтобы защитить граждан, бизнес и государство от киберугроз, в России создадут мультиагентные системы на базе искусственного интеллекта (AI) и передовые модели машинного обучения. Разработкой инновационных решений займутся Сбер и «Лаборатория Касперского».

Стороны договорились о технологическом сотрудничестве, изучении и разработке алгоритмов и решений в области кибербезопасности с использованием AI-технологий и машинного обучения, в частности генеративного искусственного интеллекта (GenAl). В планах — создание мультиагентных систем и Al-моделей в сфере кибербезопасности, обучение таких моделей и разработка индустриального стандарта оценки их способностей в сфере информационной безопасности.

Стороны также будут исследовать возможности автономного применения искусственного интеллекта в приложениях кибербезопасности. Технологии и экспертиза компаний в том числе позволят сформировать выборки для обучения моделей AI, что ляжет в основу решений для обеспечения комплексной кибербезопасности страны, бизнеса и населения.

С ростом количества кибератак с использованием искусственного интеллекта и увеличением их мощности критически важна разработка автономных и адаптивных решений для эффективной защиты и противодействия преступникам. Создание мультиагентных Al-систем, над которыми компании будут работать, поможет усилить защиту граждан, организаций и государства, и в целом всей стране выйти на новый уровень кибербезопасности. Такие решения смогут предугадывать угрозы и предотвращать атаки еще на этапе их планирования.

Стороны запускают совместный проект по исследованию Al-возможностей в кибербезопасности на базе прототипа мультиагентной системы Сбера, созданной для автоматизации проверки защищенности инфраструктуры с использованием GenAl. На текущий момент прототип уже способен самостоятельно выявлять уязвимости, адаптируя методы проверок в реальном времени, что значительно повышает эффективность и глубину тестирования.

В дальнейшем мультиагентные системы на базе искусственного интеллекта, которые будут разработаны в рамках сотрудничества, возможно будет применять в различных областях кибербезопасности, в том числе для изучения активности злоумышленников.

Сбер и «Лаборатория Касперского» планируют обмениваться опытом в сфере кибербезопасности, проводить научно-представительские мероприятия для формирования у бизнеса и государственных структур практических навыков противодействия кибератакам.